A | 8月24日消息,今天下午,小米除了发布玄戒O3之外,还带来了玄戒O100,一款大模型专用的AI加速芯片,更是全球首款6nm 3D晶圆级堆叠的AI加速芯片。 玄戒O100通过先进的3D堆叠工艺,实现了1.22TB/s的超高带宽,这一速度是目前主流旗舰手机的16倍之多,可以让移动端设备的AI性能实现质的突破。玄戒O100与玄戒O3是AI终端的“最佳CP”,最高可以实现本地AI推理速度高达330Tokens/s。 2026赛季美职联第19轮,迈阿密国际客场对阵纳什维尔。
传统计算架构下,计算单元与存储单元物理分离,数据必须在两者之间反复搬运。但内存数据通路受限于物理引脚数量,遇到了增长瓶颈。 当AI算力以指数级增长时,内存访问速度与算力之间已经严重脱节,成为性能的关键阻碍,业界称之为“内存墙”。梅西主罚的点球被门将扑出,雷吉隆补射破门但被判罚提前进入禁区进球无效。
在父亲豪尔赫-梅西因病去世之后,梅西回国奔丧。在联盟杯小组赛第三轮,梅西重返赛场,但迈阿密国际最终负于莱昂,未能跻身淘汰赛.
对纳什维尔一战,梅西首发出场。玄戒O100,则是小米“推倒内存墙”的破局之法。
区别于以往晶圆→切割为裸片(Die)→逐片封装互联的方式,玄戒O100采用先进的Wafer on Wafer封装技术,也就是将多片完整的晶圆直接高精度对准与键合,继而再切割成独立的3D芯片。 这彻底摆脱了传统引脚数量对带宽的物理限制,将数据通路从“平面走线”变为“垂直穿透”,实现真正的近存计算(Near-Memory Computing)。
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了解大体逻辑后,我们看看玄戒O100到底如何做的。比赛的第21分钟,苏亚雷斯禁区内被帕拉西奥斯拉倒,主裁判判罚点球。梅西主罚点球小跳步左脚推射被门将扑出,雷吉隆补射破门,但主裁判判罚进球无效。首先将两层AI专用高速DRAM晶圆与一层高性能NPU晶圆垂直堆叠,然后在垂直方向“钻隧道”让数据可以高速流转。 所以,只要隧道越多,也就可以实现越高的带宽。
C | 罚丢点球之后,梅西急的不断抓自己的头发。
这次判罚让迈阿密国际球员非常不满,长时间围住主裁判争辩。为此,玄戒O100采用了先进的Hybrid Bonding混合键合工艺,摒弃了传统微凸点(Micro Bump)结构,直接将物理通路的间隔缩短至1.4μm,让数据通路密度大幅提升。
为了进一步缩短DRAM与NPU计算层的物理距离,玄戒O100还采用了 Face to Face(简称F2F)金属层直连结构。随后,视频助理裁判介入判罚,并且要求主裁判回看慢镜头。从慢镜头来看,雷吉隆提前进入禁区,回看慢镜头之后,主裁判判罚进球无效。 简单来说,每一层晶圆内部,其实底部是逻辑晶体管,上层有密布多层的金属走线层。F2F,就是让DRAM与NPU的金属走线“面面相对”,如此可以实现更短的物理互联距离,实现更快的信号传输。 当然,这说起来简单,在6nm如此高工艺节点下,要解决散热、电磁干扰等诸多难题,玄戒团队逐一攻坚,实现最终量产,并申请了15项专利,其中已获批4项发明专利。
与此同时,玄戒O100配备了14颗高算力NPU,通过玄戒高带宽矩阵总线,让数据可以在NPU与内存、与其他NPU核心之间等高速流转。
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值得一提的是,在2026年世界杯上,梅西也两次错失点球,成为世界杯史上唯一一位单届世界杯两次错失点球的球员。
创新的矩阵总线支持拓扑动态切换,Prefill阶段采用环形拓扑,数据逐核流转、顺序同步;Decode阶段切换为广播拓扑,所有结果统一汇聚到指定核心。总线控制上的灵活拓扑,让片上计算资源得以充分应用。
最终,玄戒O100的带宽达到了惊人的1.22TB/s。大家对这个数字可能没什么概念,以目前主流旗舰手机LPDDR5X内存作为对比,它的带宽76.8GB/s,而玄戒O100是其16倍之多,彻底释放端侧AI性能。
为了验证玄戒O100的高带宽表现,小米工程师还做了一款原型机,搭载玄戒O3和O100,双芯协同计算。
E | 小米还引入了风冷主动散热,充分发挥芯片的全部性能。配合Xiaomi MiMo端侧模型,实现了超高速端侧推理性能。
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责任编辑:振亭
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